Resultados reales
Casos de éxito y trayectoria
Números que hablan por sí solos. Cada caso representa un proyecto con resultados verificables y medibles. Más abajo, la experiencia acumulada del equipo fundacional.
Hotel boutique 40 hab. · Mallorca
+28% RevPAR
en 4 meses
El reto
Tarifas fijas por temporada, sin segmentación, dependencia del 60 % en un solo touroperador.
La solución
Implementación de pricing dinámico, apertura de nuevos canales OTA, segmentación por mercado emisor.
Resultados
- ✓+28 % de RevPAR en los primeros 4 meses
- ✓Diversificación: touroperador bajó del 60 % al 38 %
- ✓Incremento del ADR en un 15 % sin pérdida de ocupación
- ✓Setup de dashboard con KPIs en tiempo real
Aparthotel 120 uds. · Tenerife
45% → 30%
dependencia OTA
El reto
El 45 % de las ventas venía de Booking.com con comisiones del 18 %. Sin motor de reservas propio ni estrategia directa.
La solución
Optimización de venta directa, implementación de motor de reservas, campaña de fidelización, revenue mix balanceado.
Resultados
- ✓Reducción de dependencia OTA del 45 % al 30 %
- ✓Ahorro de 120.000 € /año en comisiones
- ✓Venta directa creció del 12 % al 28 %
- ✓Programa de fidelización con 2.400 clientes activos
Cadena familiar 3 hoteles · Baleares
Primer BI operativo
3 hoteles conectados
El reto
Cero visibilidad de KPIs. Datos dispersos en Excel, PMS y papel. La propiedad no conocía su RevPAR real.
La solución
Integración de datos de los 3 PMS, diseño de dashboard unificado, alertas automáticas, reporting mensual al propietario.
Resultados
- ✓Dashboard unificado con datos de los 3 hoteles
- ✓Reporting automatizado semanal al propietario
- ✓Detección de un error de pricing que costaba 45 K€ /año
- ✓Tiempo de decisión reducido de días a minutos
InnovaSuite · Producto propio
7 módulos
en producción
El reto
Los hoteles independientes no tienen acceso al software de gestión que usan las cadenas internacionales. El mercado les ofrece piezas sueltas de distintos proveedores.
La solución
Desarrollo interno de un ecosistema SaaS modular de revenue, data intelligence, distribución, finance y operaciones — diseñado específicamente para independientes de 20-200 habitaciones.
Resultados
- ✓7 módulos en producción con clientes piloto
- ✓Integración nativa con los PMS más usados en Canarias
- ✓Pricing dinámico, BI hotelero, CRM guest y finance en una sola plataforma
- ✓Capacidad técnica validada: desarrollo inhouse, arquitectura propia
Experiencia acumulada
Revenue management forjado en las mayores cadenas del sector
El equipo fundacional de Innova Gestión Hotelera ha liderado revenue, ecommerce y data strategy en grupos con más de 1.000 hoteles y más de 1.700 M€ de revenue gestionado acumulado.
Barceló Hotel Group
2020 — act.
Liderazgo revenue LATAM
22 hoteles · 450 M€
Cartera resort y urban en México, Rep. Dominicana y Caribe
EfectoLED · LEDKIA · SKLUM
2020 — act.
Head of Revenue & Data Strategy
RMS + Pricing + Bench propios
+220 % revenue y +22 % margen bruto en mercado DACH
Bahía Príncipe · Grupo Piñero
2017 — 2019
Global Ecommerce Executive
28 hoteles · 650 M€
+35 % revenue online · +40 % revenue paquete · ROAS 12,5 %
Hotelbeds · T&AB
2017
Global Revenue Manager
Presupuesto global 240 M€
RMS propio para transfers, hoteles y rent-a-car. +17 % top corridors
Som Hotels & Seasun
2015 — 2017
Controller & Revenue Manager
De 1 a 8 hoteles
+20 % RevPAR YoY · implantación SAP Business One · Equipo de 4
RIU Hotels & Resorts
2014 — 2015
Asia Revenue & BDev
Expansión internacional
Apertura de resorts en Mauricio y Sri Lanka. 6 meses en México
Xotels Strategic Consultants
2013 — 2014
Revenue Manager · 2 proyectos
Majestic Hotel Group + B&B
Leading Hotels of the World (5★) y 12 hoteles urbanos 2-3★
Meliá Hotels International
2012 — 2013
Revenue Analyst
33 hoteles · 180 M€
Oficina central Madrid. Tryp, Meliá, Sol (urban, resort, snow)
Expert advisor activo de Guidepoint Global Advisors
Desde 2017 hemos realizado más de 38 consultas retribuidas a fondos de inversión, corporates y family offices sobre B2B hotel distribution, bed banks, OTAs europeas, revenue technology, hospitality fintech y aplicación de IA al sector.
consultas a inversores
Formación del fundador
- · MSc Data Science — Nuclio Digital School (2020)
- · MBA Hospitality · Revenue & Finance — UPM (2012)
- · Grado en Economía (Finanzas) — ULPGC (2010)
Stack técnico del equipo
RMS: IDEAS, TravelClick, Beonprice · BI: Power BI, Microstrategy, Tableau · PMS: Opera, Tesipro, Avalon, Winhotel · Data: Python, SQL, R, MongoDB, Pandas
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